Matemáticos

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John Crank

Fecha del nacimiento:

Lugar del nacimiento:

Fecha de la muerte:

Lugar de la muerte:

6 Feb 1916

Hindley, Lancashire, England

Presentación
ATENCIÓN - traducción automática de la versión inglesa

Manivela Juan era un estudiante de Lawrence Bragg y Douglas Hartree en la Universidad de Manchester (1934/38), donde fue galardonado con el grado de Licenciatura y M.Sc. y más tarde (1953) D.Sc. Después de la guerra en el trabajo de balística, fue un físico matemático en Courtaulds Laboratorio de Investigaciones Fundamentales de 1945 a 1957 y profesor de matemáticas en la Universidad de Brunel (inicialmente en el Colegio de Brunel Acton) de 1957 a 1981. Su principal trabajo fue en la solución numérica de ecuaciones diferenciales parciales y, en particular, la solución de los problemas de conducción de calor. En la década de 1940, dichos cálculos se llevaron a cabo sobre máquinas simples mecánicos escritorio. Cigüeñal es citado diciendo que "quemar un trozo de madera" numéricamente entonces podría tomar una semana.

John Manivela es más conocido por su trabajo conjunto con Phyllis Nicolson en la ecuación de calor, cuando una solución u (x, t) es necesario que se ajuste a las de segundo orden ecuación diferencial parcial

u t - u xx = 0

para t> 0, con sujeción a una condición inicial de la forma u (x, 0) = f (x) para todos los x reales. Consideraron que los métodos numéricos encontrar una solución aproximada de una rejilla de valores de x y t, sustituyendo u t (x, t) y u xx (x, t) por diferencias finitas aproximaciones. Uno de los más simples, tales sustituciones fue propuesto por LF Richardson en 1910. Richardson 's método dado una solución numérica que fue muy fácil de calcular, pero por desgracia fue numéricamente inestable y, por tanto, inútil. La inestabilidad no se reconoció hasta largos cálculos numéricos se han llevado a cabo por Manivela, Nicolson y otros. Cigüeñal y Nicolson 's método, que es numéricamente estable, la solución requiere de un muy sencillo sistema de ecuaciones lineales (tridiagonal un sistema) en el nivel cada vez.

Source:School of Mathematics and Statistics University of St Andrews, Scotland