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Jaroslav Hájek

Fecha del nacimiento:

Lugar del nacimiento:

Fecha de la muerte:

Lugar de la muerte:

4 Feb 1926

Podebrady, Bohemia

10 June 1974

Prague, Czechoslovakia

Presentación
ATENCIÓN - traducción automática de la versión inglesa

Jaroslav Hajek crié en Podebrady, la ciudad de su nacimiento, que era una ciudad balneario conocida como un lugar donde la gente podría ir a recuperarse de problemas de corazón. Asistió a la escuela primaria allí, pero cuando él entró en un gimnasio que estaba en Praga.

Por supuesto, la Segunda Guerra Mundial comenzó Hajek, mientras estudiaba en el Gimnasio en Praga. Después de que el ejército alemán tomó Praga, Hajek fue obligado a trabajar para la industria armamentística alemana. Completó su educación secundaria perturbado todo el tiempo que terminó la guerra y, después de graduarse de la Gimnasio, ingresó en la Universidad Técnica Checa de comenzar un curso de ingeniería estadística. En 1947, aunque sólo dos años en su curso, comenzó a enseñar Hajek como Profesor Asistente en el Instituto de Matemáticas en la Universidad Técnica Checa, donde estudió. Recibió su Diploma en Ingeniería de Estadística en junio de 1949, el mismo año en que apareció su primera publicación.

Esta primera publicación por Hajek fue sobre el tema de las encuestas de muestreo. Los editores de escribir:

Él fue uno de los pioneros de la desigualdad en el muestreo probabilístico. El nombre "Hajek predictor" ahora las etiquetas de sus contribuciones a la utilización de datos auxiliares en la estimación de población medios.

Hajek la educación secundaria ha sido interrumpido por la guerra, pero este no era el final de la interrupción de su carrera después de recibir su diploma que tuvo que pasar dos años haciendo el servicio militar. Era 1951 antes de que él era libre de comenzar sus estudios de postgrado de investigación que llevó a cabo en el Instituto de Matemática de la Academia Checoslovaca de Ciencias. En 1954 fue galardonado con el doctorado y él siguió trabajando en el Instituto de Matemáticas como Senior Research trabajador.

El año que recibió su doctorado, se casó Alzbeta Galambos Hajek, que era conocido como Betty. Este fue un momento feliz para Hajek como él y su esposa disfrutaron la crianza de dos hijas nacidas en los cinco primeros años de su matrimonio. Hajek de doce años trabajó como Senior Research trabajadores en el Instituto de Matemática de la Academia Checoslovaca de Ciencias. Fue un productivo período durante el cual escribió 20 artículos y dos libros: La teoría de muestreo probabilístico con aplicaciones a las encuestas muestrales y probabilidad en ciencia e ingeniería que escribió conjuntamente con V Dupac.

Hajek aunque no había escrito una tesis de habilitación y por lo tanto, no tienen un puesto de la universidad, obtuvo una gran reputación internacional por sí mismo durante sus doce años en el Instituto de Matemáticas:

Durante estos años Hajek establecido a sí mismo como un todo la autoridad internacional en diferentes campos de las estadísticas, en particular en los métodos no paramétrico y su teoría asintótica. Su reputación llevó a un número cada vez mayor de las invitaciones a eventos internacionales de estadística, para el servicio de consejos editoriales de revistas internacionales, y para largas estancias en universidades extranjeras como profesor visitante.

Una importante visita fue a la Universidad de California en Berkeley que hizo en 1961-62. Existe Lucien Le Cam fue el Presidente del Departamento y, a pesar de las presiones de ese papel que le impida hacer lo que con mucho trabajo Hajek como le hubiera gustado, era todavía una visita muy útil.

En 1962 escribió Hajek asintóticamente más poderosa orden que se ocupa de las pruebas contigüidad. Hajek escribe en ese documento:

La noción de continuidad se ha desarrollado independientemente de Le Cam y el autor.

Hajek desarrollado la propiedad de secuencias de pares de medidas de probabilidad, debido a las ideas de la Vallée Poussin. Ambos Hajek y Le Cam utiliza el concepto, pero el nombre de "contigüidad" se debe a Le Cam.

Así como Berkeley, Hajek también hizo visitas prolongadas a la Universidad Estatal de Michigan en East Lansing y la Universidad Estatal de Florida en Tallahassee. Ya en Praga Hajek presentó su tesis de habilitación de los problemas estadísticos de procesos estocásticos y se adjudicó el título. Esto condujo a una asociación con la Universidad Charles de Praga, donde fue nombrado para la Cátedra de Probabilidad y Estadística en 1964:

Desde el momento en Hajek asumió la Presidencia, ha dirigido grandes esfuerzos para reformar tanto el contenido como el método de enseñanza, que luego eran, ciertamente, un tanto anticuado y obsoleto, y lo logró. en el curso de los años, reunió a un grupo de estudiantes graduados quienes tutelados y orientadas de tal manera excelente de que la mayoría de ellos se han convertido en investigadores de renombre en diversos campos de la teoría estadística.

Hajek publicado en 1967 (conjuntamente con Sidak Z) Teoría de rango pruebas pero fue un trabajo que de hecho se ha escrito cuatro años antes en 1963. Sus métodos de usar los tres lemas de Le Cam con el fin de tratar el rango de alternativas locales con arreglo a las estadísticas y se estableció el rango de eficiencia de las pruebas.

Hajek la salud de los pobres durante muchos años ya que padecía una enfermedad renal. En 1970 su condición se deteriora constantemente, pero él continuó su labor con valentía. Propuso una Conferencia Internacional de Estadística de Praga y se dedicó a invitar a los principales oradores. La conferencia de Praga sobre asintótica Estadísticas Simposio tuvo lugar en 1973. Hajek di cuenta de que la conferencia sería su última oportunidad de reunirse con muchos de sus amigos y colegas y, de hecho, resultó ser el caso, ya que falleció a causa de la enfermedad renal después de varios meses.

Debemos mencionar otros dos libros por Hajek. Se trata de un curso de Estadistica no paramétrica (1969) y de muestreo de una población finita, que fue publicado en 1981, siete años después de su muerte.

Source:School of Mathematics and Statistics University of St Andrews, Scotland