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Richard Wesley Hamming

Fecha del nacimiento:

Lugar del nacimiento:

Fecha de la muerte:

Lugar de la muerte:

11 Feb 1915

Chicago, Illinois, USA

7 Jan 1998

Monterey, California, USA

Presentación Wikipedia
ATENCIÓN - traducción automática de la versión inglesa

Richard Hamming entró en la Universidad de Chicago, recibió su BS en 1937. Luego fue a la Universidad de Nebraska donde obtuvo su maestría en 1939 y luego recibió su doctorado en matemáticas en 1942 de la Universidad de Illinois en Urbana-Champaign. Su tesis doctoral Algunos problemas en la teoría del valor en la frontera de las ecuaciones diferenciales lineales fue supervisada por Waldemar Trjitzinsky.

En 1945 Hamming se unió al Proyecto Manhattan, un proyecto de investigación de gobierno de los EE.UU. para producir una bomba atómica. Fue llamado el Proyecto Manhattan, porque la primera investigación que se había hecho en la Universidad de Columbia, en Manhattan, sin embargo Hamming trabajó en el proyecto de Los Álamos.

Tras el final de la Segunda Guerra Mundial, Hamming se unió a la Bell Telephone Laboratories en 1946. Si bien no fue capaz de trabajar tanto con Shannon y Tukey. Tenía que seguir trabajando para Teléfonos Bell hasta 1976 cuando aceptó una cátedra de ciencias de la computación en la Escuela Naval de Posgrado en Monterey, California.

De Hamming es mejor conocido por su trabajo en detección de errores y códigos correctores de errores. Su papel fundamental en este tema apareció en 1950 y con esto se inició un nuevo tema dentro de la teoría de la información. Los códigos de Hamming son de importancia fundamental en la teoría de la codificación y son de uso práctico en el diseño del equipo.

El trabajo en los códigos se relaciona con los problemas de embalaje y códigos correctores de errores debido a Hamming llevó a la solución de un problema de embalaje para las matrices sobre cuerpos finitos.

En 1956 Hamming trabajó en el equipo de principios, el IBM 650. Su trabajo aquí llevado al desarrollo de un lenguaje de programación que se ha desarrollado en los lenguajes de alto nivel del equipo utilizado para programar las computadoras de hoy.

De Hamming también trabajó en el análisis numérico, la integración de ecuaciones diferenciales, y la de Hamming ventana espectral que se utiliza mucho en el cálculo de los datos antes de Fourier suavizado su análisis.

Sus obras principales son Numerical Methods for Scientists and Engineers (1962), Introducción al análisis numérico aplicado (1971), filtros digitales (1977), Codificación y teoría de la información (1980), los métodos de las matemáticas aplicadas al cálculo, probabilidad y estadística (1985 ), Introducción al análisis numérico aplicado (1989), El arte de la probabilidad de Científicos e Ingenieros (1991) y El arte de hacer ciencia e ingeniería: aprender a aprender (1997).

Hamming ha recibido muchos premios por su trabajo pionero. En 1968 fue nombrado miembro del Instituto de Ingenieros Eléctricos y Electrónicos y galardonado con el Premio Turing de la Association for Computing Machinery. El Instituto de Ingenieros Eléctricos y Electrónicos otorgó Hamming el Piore Emanuel R Premio en 1979 y una medalla en 1988:

Para las contribuciones excepcionales a las ciencias de la información y sistemas.

El IEEE ha nombrado esta medalla ", la Medalla de Hamming" en su honor.

Otros honores incluyen ser elegido miembro de la Academia Nacional de Ingeniería en 1980 y recibir el Premio Harold Pender de la Universidad de Pennsylvania en 1981. En 1996, en Munich, Hamming recibió el prestigioso 130.000 dólares Eduard Rheim Premio al Logro en Tecnología por su trabajo sobre los códigos de corrección de errores.

A la muerte de Hamming, Richard Franke, de la Escuela Naval de Posgrado en Monterey escribió:

Él será siempre recordado por su visión aguda en muchas facetas de la ciencia y la computación. También me acuerdo de él a largo plazo para el deporte de su chaqueta roja a cuadros y sus chistes malos.

James F. Kaiser, en una breve nota necrológica de Hamming, escribe:

Todos extrañaremos su mente atractivo y su penetrante comprensión de las cuestiones científicas, de ingeniería y de la vida cotidiana.

Source:School of Mathematics and Statistics University of St Andrews, Scotland