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Leonard Jimmie Savage

Fecha del nacimiento:

Lugar del nacimiento:

Fecha de la muerte:

Lugar de la muerte:

20 Nov 1917

Detroit, Michigan, USA

1 Nov 1971

New Haven, Connecticut, USA

Presentación
ATENCIÓN - traducción automática de la versión inglesa

Savage fue educado en la Central High School, Detroit y los ingresó en la Universidad de Michigan, Ann Arbor para estudiar matemáticas. Él recibió su BS en 1938, tres años más tarde recibió su doctorado con una tesis doctoral versó sobre la geometría métrica y diferenciado. Su tesis doctoral de la Aplicación de Métodos vectoriales para el Estudio de Espacios Distancia fue supervisada por Sumner Myers.

Pasó período 1941-42 en el Instituto de Estudios Avanzados de Princeton, donde continuó trabajando en la matemática pura. En 1944 se incorporó al Grupo de Investigación en Estadística en la Universidad de Columbia - este movimiento en las estadísticas fue sugerida por von Neumann, que había reconocido su talento cuando Savage estaba en Princeton.

Savage escribió sobre los fundamentos de las estadísticas que le llevó a profundas cuestiones filosóficas, tanto acerca de las estadísticas y el conocimiento en general. La dirección principal de su obra fue estudiar los juegos de azar como una fuente para estimular los problemas en probabilidad y la teoría de la decisión.

Libro de Savage Los fundamentos de Estadística (1954) es quizás su mayor logro. Muestra de von Neumann 's influencia y también el de Ramsey. El libro considera la probabilidad subjetiva y la utilidad. Se inicia con seis axiomas, que se sientan motivadas y discutido, y de ellas se deduce la existencia de una probabilidad subjetiva y una función de utilidad. Un caso especial de una función de utilidad se había introducido por von Neumann y Morgenstern en su teoría de los juegos.

Otro trabajo importante por Savage es Cómo jugar si usted debe: Desigualdades de los procesos estocásticos en 1965, escrita en colaboración con L Dubins.

Otros artículos escritos por Savage se refieren a la inferencia estadística, en particular, el enfoque Bayesiano. Se presentó pruebas de hipótesis Bayesiano y la estimación bayesiana. Su enfoque bayesiano, sin embargo, se opuso a las opiniones de Fisher y Neyman. En sus últimos años escribió sobre la filosofía de las estadísticas.

Source:School of Mathematics and Statistics University of St Andrews, Scotland