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Reinhard Selten

Fecha del nacimiento:

Lugar del nacimiento:

Fecha de la muerte:

Lugar de la muerte:

5 Oct 1930

Breslau, Germany (now Wroclaw, Poland)

Presentación Wikipedia
ATENCIÓN - traducción automática de la versión inglesa

Reinhard Selten obtuvo una maestría en matemáticas de la Johann-Wolfgang-Goethe-Universidad de Frankfurt en 1957. Durante 10 años trabajó como asistente en la Universidad de Frankfurt, que se le adjudique su doctorado de Frankfurt en 1961.

Después de pasar un año que visita la Universidad de California, Berkeley que presentó su Habilitationsschrift en la economía de la Universidad de Frankfurt, la adjudicación se hizo en 1968.

Selten en 1969 fue designado para una cátedra de economía en la Universidad Libre de Berlín. Luego, en 1972 se trasladó al Instituto de Economía Matemática de la Universidad de Bielefeld. Después de doce años en Bielefeld, se mudó a una silla de la Universidad de Bonn.

A fines de 1940 se interesó en la teoría de juegos. En 1965 publicó importantes trabajos sobre la distinción entre las decisiones razonables y razonable en la predicción de los resultados de los juegos. Por su labor en la teoría de juegos Selten fue, junto con Nash, galardonado con el Premio Nobel 1994 en Ciencias Económicas

por sus análisis pioneros de equilibrio en la teoría de juegos no cooperativos.

Las respectivas contribuciones de Nash y Selten son los siguientes. Nash, la teoría de juegos dividido en dos partes, juegos cooperativos, en acuerdos vinculantes que se puede hacer, y juegos no cooperativos, donde los acuerdos obligatorios no son posibles. Nash hizo una contribución importante con su concepto de equilibrio para juegos no cooperativos. Ahora se llama equilibrio de Nash. Selten trabajado en este concepto y el equilibrio de Nash refinado concepto para el análisis dinámico de interacción estratégica.

Selten también ha solicitado su versión refinada de estos conceptos a otros problemas tales como el análisis de la competencia cuando sólo hay un pequeño número de vendedores.

Source:School of Mathematics and Statistics University of St Andrews, Scotland